各普通本科高校：

　　为贯彻落实习近平总书记关于人工智能的重要论述，深入实施国家教育数字化战略，落实《河南省“人工智能+教育”三年行动计划（2025—2027年）》，推进人工智能赋能高等教育教学，提升高校教师人工智能素养，决定在全省本科高校开展教师人工智能应用全员培训。现将有关事项通知如下：

　　一、培训目标

　　通过全员性、系统化培训，帮助高校教师深入掌握人工智能技术发展脉络与应用现状，熟练运用人工智能基本原理与功能特性，探索其在教育教学、科研创新、行政管理中的多元应用场景，提升人工智能工具实践应用能力，推动实现教师教育理念更新、教学方法创新、科研模式优化、管理效率提升，全面提升创新能力，助力构建“人工智能+高等教育”深度融合新生态。

　　二、培训内容

　　1.人工智能基础理论

　　系统阐释人工智能的核心概念、发展历程及关键技术分支，重点解析机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术原理与发展脉络。紧密结合高等教育实际需求，探讨人工智能在教学设计、科研辅助、管理决策等领域的的具体应用案例、实践路径及潜在创新方向等内容。

　　2.主流大模型功能介绍及操作

　　讲解Deepseek、Qwen、豆包等主流大模型的功能特点与使用技巧，包括Prompt工程设计原则、多轮对话优化策略、领域适配微调方法等。指导教师通过Ollama本地部署工具快速搭建大模型运行环境，利用CherryStudio等平台实现模型调试与性能优化。同时，结合课程问答系统搭建、论文辅助写作等具体教学场景，教授教师如何根据任务需求筛选并部署最优大模型，有效提升教学与科研效率。

　　3.人工智能教学辅助应用实践

　　以课程建设质量评价标准为依据，深入探索人工智能在课程设计、教学资源开发与管理中的应用，重点实践利用AI生成教学课件、智能题库及虚拟仿真实验资源的方法。积极开展基于AI的个性化教学方法创新实践，包括自适应学习路径规划、课堂互动智能分析及教学效果动态评估等，推动教学评价由结果导向向过程性评估转变。

　　4.人工智能赋能高校科研

　　聚焦文献检索、数据分析、实验设计、学术写作等科研关键环节，培训教师使用AI工具高效筛选文献、挖掘研究热点，以及通过深度学习模型优化实验参数设计。结合科研数据管理规范，指导教师利用AI进行大规模数据清洗与可视化分析，辅助撰写高质量学术论文及项目申报材料，有效提升科研工作效率。

　　5.人工智能办公辅助

　　系统讲解智能办公工具的功能与操作流程，如AI驱动的文档自动生成、会议纪要整理、录音转写等，通过实际案例演示如何利用AI提升行政办公效率。结合高校管理实际需求，培训智能排课、学情监测预警及师生服务机器人部署等场景应用。

　　6.人工智能伦理与安全规范

　　深入剖析人工智能在教育领域的伦理边界与社会责任，引导教师增强数据隐私保护意识，规范学生个人信息的采集与使用流程。系统讲授技术应用风险防范策略，包括算法偏见识别、生成内容合规审查及网络安全防护措施，确保AI技术在教学、科研与管理中的合规性与安全性。

　　三、培训方式和培训对象

　　1.培训方式

　　教师人工智能应用全员培训采取分层分类、线上线下融合、“校级主体+社会协同”的多元化培训模式，主要通过以下方式开展：

　　（1）开展本科高校人工智能通识课程示范性师资培训和校本培训。省教育厅组织开展面向全省高校的示范性人工智能专题培训，充分发挥引领带动作用；各高校结合学校实际，采取“引进来，走出去”等方式，通过集中授课、专家讲座、实践操作等，组织开展分级分类培训。

　　（2）鼓励参加行业企业及社会组织的专项培训。支持高校教师积极参加人工智能行业或头部企业开展的相关培训项目，鼓励参与其他高校、学术团体等组织的人工智能专项教师发展培训。

　　（3）充分发挥省高校人工智能通识教育中心平台作用。中心已建设涵盖人工智能课程资源、图书资料、实操训练等内容的在线学习平台，为全省高校教师提供免费账号，支持在线学习与技能训练。各高校要引导教师充分利用该平台资源，开展自主学习和交流研讨。平台网址：https://ai.ha.edu.cn，平台联系人：闫老师，0371-67781506，nic@zzu.edu.cn。

　　2.培训对象

　　各高校在职教师及管理人员，具体包括一线教学教师（含实验教师、实验员）、科研人员、教学管理人员、教师发展中心相关人员，以及需掌握智能办公工具应用的行政办公人员。其中，二级学院院长、副院长、系（部）负责人及专业骨干教师需重点参与，发挥示范引领作用。

　　四、时间安排

　　本次培训工作应于12月31日前全面完成，分为三个阶段统筹推进：

　　1.启动部署阶段（6月10日—6月30日）：各高校要组建专项工作组，完成校级培训方案制定，培训资源准备等工作。

　　2.集中实施阶段（7月1日—12月20日）：结合暑期教学资源调配窗口期，组织开展线上线下融合培训，重点推进大模型实操与教学应用实践模块；培训期间可同步开展校级“AI+教学创新”活动，推动参训教师开展基于AI的课程设计。

　　3.总结验收阶段（12月21日12月31日）：各高校要通过成果汇报、案例展示等方式开展培训成效评估，形成总结报告报省教育厅。

　　五、组织保障

　　1.健全工作机制。各高校要充分发挥教师工作或教师发展部门的主导作用，制定科学合理的培训方案，整合校内外优质资源，统筹做好培训组织、过程管理与效果评估工作。

　　2.强化考核激励。各高校要将人工智能培训纳入教师继续教育学时管理，鼓励教师结合培训成果开展教学实践。

　　3.加强资源建设与共享。各高校要结合培训内容，组织开发具有本校特色的人工智能培训课程资源、案例库和教学素材，实现优质培训资源的共建共享。

　　六、材料报送

　　请各高校于6月30日前将培训实施方案报送至省教育厅，方案需包含培训目标、内容安排、师资队伍、保障措施等详细内容。12月31日前上报培训总结报告，重点总结实施过程、培训成效、创新做法、经验启示及改进建议等。

　　培训实施方案、培训总结报告应同步提交word版和加盖公章的PDF扫描版。

　　联系人：陈庆峰

　　联系电话：0371-69691855

　　材料报送电子邮箱：chenqingfeng@jyt.henan.gov.cn

2025年6月4日