近年来，在高等教育数字化转型的背景下，黄淮学院积极推进专业内涵建设，探索构建“三维育人图谱体系”，通过知识图谱、能力图谱、素养图谱的深度融合，实现课程重构、模型牵引、数智驱动，推动人才培养范式革新，形成“产教研赛”联动的实践育人路径，取得初步成效。

　　一、课程重构：从知识到能力的贯通

　　学校围绕建设和使用智慧课程，利用企业平台资源优势，对教师进行了全面的本科智慧课程建设培训。各专业课教师克服重重困难，摸索试验，经过不断设计、修改、完善，完成了专业课程系统化图谱设计。在知识图谱上，学校打破传统课程壁垒，按照“知识元—知识链—知识面—知识空间”四阶递进架构，抽取课程核心知识元，形成跨课程的知识链网络，构建覆盖专业全生命周期的知识面，最终形成具备认知推理、规律辨识和衍生拓展功能的立体知识空间。在能力图谱上，以“产、学、研、赛”四维联动，将企业真实项目、科研课题、学科竞赛与教学场景有机融合，打造阶梯式能力培养路径。如国际教育学院在专业课程中嵌入“学科竞赛多维评价管理系统”“中药丸剂数字孪生生产线系统”“智能制造平台”等十多个真实科研项目，作为课程教学的实践载体，使抽象素养目标转化为可观测、可培育的行为标准。学生通过参与真实项目，在自主探索中实现知识汲取、技术攻关到创新应用的能力跃迁。在素养图谱上，具象化设计学生素养达成，通过解构育人目标和“厚德、博学、笃行、自强”校训，建立涵盖数字伦理、个人修养、团队协作、创新能力、家国情怀等12个素养维度的评价模型。

　　二、模型牵引：学生学习生态的重塑

　　在构建课程知识图谱的过程中，学校始终贯彻“以学生为主体”理念，努力塑造数字化学习新生态。汇集专业核心竞争力要素，构建“专业领域—学习者—教学”三维模型，即：专业领域模型，提炼“创新应用、团队协作、持续学习”等工程能力框架；学习者模型，动态追踪学生知识掌握度、学习行为轨迹及兴趣偏好；教学模型，聚焦“技术训练—问题解决”双主线，明确“学生主学能力、教师主教方法”的核心靶点。围绕三维模型，学校开发出智能教学系统，通过API接口集成多源数据与算法模块。系统基于用户画像实时优化推荐策略，动态生成个性化学习计划，精准推送微课资源、项目案例及薄弱点强化训练。课程管理、学习记录、进度提醒等功能模块，将传统单向教学升级为“数据感知—动态调整—即时反馈”的闭环学习体验。

　　三、数智驱动：教与学的双向提升

　　以课程知识图谱集群建设为基础，以智能教学系统为辅助，学校积极探索“学—教—管”三位一体数智化育人体系，实现教育全流程重构和育人方式改革，促进了教与学的双向提升。体系以“学习过程可视化、教师教学数据化、管理服务具象化”为核心，通过智能平台实时采集学习轨迹、项目参与度等20余项行为数据，构建个性化学习画像；教师端集成课堂互动、作业批改等教学数据流，实现精准学情诊断；管理端将培养目标拆解为可量化指标，形成动态监测仪表盘。

　　体系基于学生学习行为大数据，建立“预警—干预—反馈”联动机制，运用机器学习算法识别学业滞后、心理波动等风险信号，触发分级预警与精准帮扶；开发智能答疑引擎，通过知识图谱关联实现问题秒级响应。同时，构建过程性评价模型，从多维度动态评估学习成效，打造“目标设定—数据采集—效果评估”的螺旋式优化闭环。同时，构建过程性评价模型，从多个维度动态评估学习成效，将学生成长数据反向输入培养方案修订，实现教学质量持续提升。

（黄淮学院 供稿）