河南理工大学 李小军

　　近年来，国家高度重视研究生教育质量监测与评估，通过发布《关于深化教育体制机制改革的意见》等文件，提出了利用大数据加强质量监测与调控，建立健全教育评价与质量监测评估体系的要求。特别是2020年11月，国务院学位委员会、教育部联合印发《关于开展2020—2025年学位授权点周期性合格评估工作的通知》要求：学位授予单位应按年编制《研究生教育发展质量年度报告》和《学位授权点建设年度报告》，并报送学位授权点截至上一年底的基本状态信息。“年度报告”与“基本状态信息表”报送制度的实施，标志着学位点建设质量监控进入常态化阶段，亟需大量基础数据支持。

　　为此，河南理工大学教师团队利用低代码开发技术和aPaaS云服务研发了学位点建设质量监测的省级共享云平台，建立了省级层面的学位点质量监测大数据仓库，实现了学位点建设质量的常态化监测和业务数据的一站式存储、查询分析与可视化管理。

　　一、项目介绍

　　（一）学位点质量评估存在的主要问题

　　1.学位点评估指标方面的问题

　　我国学位点(学科)评估包括学位授权审核评估、学位点专项评估、学位点周期性评估和学科水平评估等多种类型，各自的评估内容、要素和指标繁杂。以合格评估为例，其指标包括4大类、17小类、52项内容。然而，由于管理者日常事务繁忙，缺乏对影响学位点建设质量的主要控制因素的深入探讨和针对性管理，导致学位点建设在某些关键方面出现不足或偏差，从而影响其整体质量和成效。

　　2.业务数据管理方面的问题

　　学位点评估的有效实施，必须依托于持续、准确、及时的基础数据支持，这些数据应覆盖学位点内部的各项指标，并融合外部环境的相关信息。目前，高校内部已有一些管理系统，如研究生管理系统、科研管理系统等，但限于系统分属不同部门，存在显著的信息壁垒，导致内部数据被割裂，影响了数据的融合分析与共享。同时，外部(全国、省域)公共数据格式不统一问题，极大地限制了数据的查询汇总、分析和高效利用。业务数据存在的主要问题与数据统一资产化管理，如图1所示。

图1 业务数据存在的主要问题与数据统一资产化管理

　　3.数据采集方面的问题

　　当前，评估数据的采集普遍依赖于评估年度的“一次性集中填报”。该模式数据只在评估年份收集和提交，限制了数据的时效性与全面性。导致管理者在评估周期内的其它时段，不能准确把握学位点建设进展。同时，评估周期跨度长，极易导致数据的遗失或不一致，损害了数据的完整性和可靠性。现有的数据采集、维护和更新机制，阻碍了学位点的持续优化与发展。

　　4.数据共享方面的问题

　　目前，河南乃至全国均未建立统一的学位点数据共享平台，这一现状导致各学位授予单位在审视自身发展时，难以精准且高效地洞悉同类型学位点之间的具体差距与潜在不足。阻碍了教育资源的高效配置与流动，制约了研究生教育质量的全面提升与协同发展。因此，探索建立一个统一标准化的学位点数据共享平台显得尤为重要。

　　（二）研究技术路线

　　项目组深入分析学位点质量监测与研究生教育数字化转型的迫切需求，提出“关键少数”评估理念，应用网络爬虫等现代信息技术，广泛收集全国及省域层面的公共数据资源，构建省级层面的学位点质量监测大数据“仓库”，并引入低代码开发技术，快速构建学位点建设质量共享服务平台。技术路线，如图2所示。

图2技术路线

　　（三）主要研究成果

　　1.构建了学位点建设质量常态监测关键指标体系

　　通过深度梳理学位点周期评估、专项评估、学位授权审核评估和学科评估等评估指标，分析了影响学位点质量的“主控”要素，提出抓好数据“关键少数”的学位点建设质量评估理念。通过对数据关键少数的深入分析，设计常态监测关键指标，有助于明确学位点在资源配置方面的优先级和重点方向，促进了学位点建设质量的提升。常态监测关键指标，如图3所示。

图3学位点建设质量常态监测关键指标

　　2.建立统一的数据管理标准与API集成规范

　　针对业务数据的管理问题，通过设计数据表的关系属性，建立统一的数据管理标准，实现数据的集中存储和管理。对于高校内部业务系统数据割裂问题，借助低代码开发平台的API集成能力，通过设置字段映射规则，直接对接数据库实现数据集成；而对于PDF、WORD等格式的外部公共数据，则定义数据导入接口规范，通过提供数据导入模板实现数据的统一管理。

　　3.制定数据治理流程和更新机制

　　针对数据采集与更新问题，引入定期报告与即时更新相结合的数据“轻量化”采集模式。首先根据数据来源将数据分为国标年报历史数据、校内业务系统数据和外部（全国、省域）公共基础数据三类。“国标年报数据”实行逐年导入更新、校内业务数据通过调用API实时更新；对于外部数据由“至下而上填数据，转为至上而下发数据”的即时更新机制，即由校级用户负责数据的批量获取转换（直接下载或网络爬虫技术获取）、规范导入平台，再由院所（学位点）用户负责认领审核，确保数据及时性、准确性。外部数据治理流程与更新机制，如图4所示。

图4外部（全国、省域）公共数据治理流程与更新机制

　　4.搭建数据共享服务云平台

　　针对学位点常态监测与数据共享问题，利用低代码开发技术和aPaaS云服务，构建了多维度分析模型，研发了“豫研数据共享服务平台”，平台主要包括全国公共数据管理、省域公共数据管理和学位点常态监测管理等模块，实现了学位点建设质量关键指标数据的一站式云平台存储、可视化分析和深入挖掘。验证了新技术在学位点管理领域的可行性，为政府和教育管理部门提供了科学的决策依据，有助于增强教育决策的科学性与前瞻性。

　　二、共享服务平台主要功能

　　基于低代码开发技术，采用aPass应用程序平台即服务的云计算模型，搭建的豫研数据共享服务平台。主要包括：数据管理模块、数据服务模块和文件分享三个模块。

　　1.数据管理模块。按数据来源划分为：全国公共数据管理、省域公共数据管理和高校院所数据（即学位点相关数据）管理3个模块。以“省域公共数据管理模块”为例，其功能如图5所示。

图5河南省数据管理模块

　　2.数据查询分析服务。主要包括：数据查询共享服务、统计分析服务和对标分析服务，如图6所示。

图6共享服务平台主要服务

　　3.文件分享模块。为解决学位点评估过程支撑数据实证文件保管需要，专门设计了政策制度与实证文件分享模块，如图7所示。

图7政策制度文件分享模块

　　三、典型应用图表展示

　　1.全国数据总览

　　全国数据总览页面显示整体的基础数据信息，包括全国学位点数、学术学位点数、专业学位点数等信息，同时提供新版2023学科目录学科、第八届学科评议组专家来源前10的高校、教指委专家来源前10的高校等统计信息，如图8所示。

图8全国数据总览

　　2.河南省数据总览

　　河南省数据总览页面，显示了包括省内单位参与获国家科技奖/国家教学成果奖、省内国家黄大年团队、党建标杆与研究生百名等全国公共数据，同时还包括河南省域内学位授权单位、学位授权点、省科技奖、省教学成果奖、省质量工程、省教项目、省优秀论文等省内自有公共基础数据的统计信息，如图9所示。

图9河南省数据总览

　　3.河南省教学、科技奖统计

　　获得科技奖、教学成果数量是评价获奖单位相关学科科学研究和教育教学改革水平的重要指标。平台提供了河南省科技奖、教学成果奖的统计分析服务。包括按年、按类型的柱状图等，并支持按第一单位、文件号进行查询，如图10、图11所示。

图10河南省科技奖统计分析

图11河南省教学成果奖统计分析

　　4.河南省关键指标数据趋势分析

　　为了掌握某所高校学位点建设质量关键指标的情况，平台提供对关键指标数据按年趋势监测分析，进而关注某一指标的发展趋势。如图12，给出了河南省全省的关键指标数据，并支持按单位进行筛选查询。

图12河南省关键指标数据趋势分析

　　5.河南省研究生质量工程

　　质量工程明细表列出了质量工程项目归属单位、项目名称、经费（作了掩码加密，受权用户可查询）、项目类别等信息，并支持快速检索查询。包括1482条数据，如图13所示；同时支持实证文件下载功能，如图14所示。统计分析图表，如图15所示。

图13河南省研究生质量工程项目

图14质量工程实证文件下载

图15质量工程统计分析图表

　　四、主要创新点

　　本项目的成果在提升学位点建设质量管理方面展现了多个显著的创新点，解决了当前管理中的痛点问题，为研究生教育领域的数字化转型提供了新的思路和模式。

　　1.创新性地提出了抓好数据“关键少数”的学位点建设质量评估理念。

　　即通过深度梳理和分析各类评估指标，提炼出影响学位点建设质量的“主控”要素，构建常态监测“关键指标”体系。这些“关键少数”数据兼具连续性与动态性，实时反映学位点建设的最新动态，为科学决策提升学位点建设质量提供了有力支持。

　　（2）运用“低代码开发技术”是本项目在技术手段上的重要创新。

　　本项目运用低代码开发技术和aPaaS（application Platform as a Service），成功研发了“豫研”数据共享服务云平台，实现了业务数据的一站式存储、查询分析与可视化，促进了数据的共享和高效利用。这一创新，简化了开发流程，降低了开发成本，并增强了系统的灵活性与可扩展性，加速了系统的构建与迭代，为推进研究生教育数字化、智能化提供了新思路。

　　（3）提出“学位点数据资产”概念和基于“轻量化”数据采集的学位点评价方法。

　　项目将学位点业务数据视为重要资产进行管理，通过分类整合高校内部已有数据、全国和省域公共基础数据，构建了数据结构和分析模型，首次建立了省级层面的学位点质量监测大数据仓库，实现业务数据的高效治理和智能分析。应用网络爬虫技术破解数据采集难题，激活历史数据和互联网公共数据的潜在价值，增强了评估的客观性和科学性，实现对学位点建设质量的高效监测，为周期性评估提供了坚实的数据基础。

　　（4）基于数据的持续改进机制是本项目在管理模式上的创新。

　　通过构建常态化的监测指标体系和数据共享平台，实现了对学位点建设质量的持续跟踪和评估，有助于及时发现问题和建设短板，为学位点提供基于数据的持续改进机制。同时，通过数据的积累和分析，为政府和教育管理部门提供科学的决策依据，促进教育资源的优化配置和高效利用，推动了研究生教育体系的不断完善和发展。

　　五、结语

　　本项目在河南省高等教育教学改革项目(学位与研究生教育)——周期评估背景下学位授权点建设质量常态监测与省级共享云平台构建探索项目（2021SJGLX096Y）的资助下完成，研究成果通过了河南省教育厅结项，开发的《豫研数据共享服务平台》获得了软件著作权，并在河南省、内外多所单位进行了应用和试用，取得了较好的应用效果。

　　这一创新实践，不仅为学位授权点建设提供了动态、精准的质量评估工具，同时为研究生教育数字化转型提供了新思路。展望未来，随着数字化转型的深入，该平台将继续发挥其独特优势，为更多高校和教育管理部门提供支持，推动我省研究生教育质量的全面提升。

　　该平台自推出以来，已注册用户达96名，覆盖全国25个省（直辖市、自治区）的57所高校。